Projektek
| Projekt neve Csökkenő rendezés | Intézmény | Vezető |
|---|---|---|
| Dimenzióredukció az emberi mozgás szabályozásában | Részecske- és Magfizikai Intézet | Dr. Laczkó József |
Az emberi végtagmozgásokról gyűjtött, kísérletileg mért adathalmazokat elemzünk saját fejlesztésű, MATLAB és R nyelven írt programokkal. Sok ember, sokszor ismételt mozgásáról gyűjtött nagy adathalmazokat, sokdimenziós kinematikai és elektromiográfiai adatokat képezünk le alacsonyabb, 2D és 3D terekre, iterációs, dimenzióredukciós módszerekkel. Ezzel az emberi mozgás szabályozásának rejtett tulajdonságait és ember-gép kapcsolatokat vizsgálunk. |
||
| Disordered protein sequence analysis | Természettudományi Kutatóközpont | Magyar Csaba |
A rendezetlen fehérjék több más fehérjével való kölcsönhatásra képesek, önmagukban azonban nem rendelkeznek jól definiált térszerkezettel. Más fehérjékhez kötődve szerkezetük legalább egy része rendeződik és létrejön a kölcsönhatás. A partner általában rendezett fehérje, azonban létezik a rendezetlen fehérjéken belül egy elkülönülő csoport, melynek tagjai egymást kölcsönösen segítve, rendezett partner nélkül is képesek rendezett szerkezet felvételére (mutual synergistic folding proteins; MSF). |
||
| Dokkolóprogram tesztelése nagyteljesítményű számítógép-architektúrán | Szerves Kémiai Intézet | Bajusz Dávid |
A projekt során a Schrödinger Glide dokkolóprogram hatékonyságát teszteljük az MTA Cloud nagyteljesítményű számítógép-architektúrán. A jelenleg is zajló COVID19 világjárvány kórokozója, a SARS-COV-2 vírus ellen egyelőre nincs széles körben elfogadott gyógyszer. Ligandum dokkolás segítségével a vírus molekuláris célpontjait hatékonyan gátló kismolekulák/gyógyszerjelöltek azonosításán dolgozunk. |
||
| Email classification | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Héder Mihály |
Ebben a kutatási projektben email-ek neurális hálóval történő klasszifikációjával kísérletezünk elsősorban spamszűrés céljából. Mélytanulásos technológiával. |
||
| EMI services | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Horváth Gergely |
Egy projekt az MTA-SZTAKI EMI laborjának közös munkavégzést támogató feladatainak kiszolgálására |
||
| Enterprise Group - EMI együttműködés | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Horváth Gergely |
Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag. |
||
| Enzimológia rendezetlen fehérje MD elemzések, Tompa csoport | Enzimológiai Intézet | Horváth Tamás |
Fokent MD elemzesek, ill. statisztikai szamolasok rendezetlen feherjekkel kapcsolatosan. |
||
| Eötvös-inga adatkezelés | Részecske- és Magfizikai Intézet | Ván Péter |
A méréseink során keletkezett adatok kezelésének és kiértékelésének megszervezése. Környezeti szenzorok, képregisztrátumok, előfeldolgozási adatok keletkeznek és több automatikus mérőműszert tervezünk üzembehelyezni, ehhez kérjük az ELKH-felhő erőforrásait. |
||
| EPIC Convergence Portal | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Horváth Gergely |
The aim is to increase the innovation output of EPIC by connecting the CoE with universities, multi-national firms and small and middle scale enterprises (SMEs). Therefore, a framework will be realized due to end of March 2019. Project no.: 739592, WP7, Task2
|
||
| Epic Innolabs Big Data | Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet | Horváth Gergely |
Apache Spark alapú big data elemzési cluster, elsősorban ipari adatelemzési feladatok megoldására. |
||