Projektek

41 - 50 | 138 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Enterprise Group - EMI együttműködés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Az Enterprise Group és a SZTAKI EMI több éve folytat gyümölcsöző együttműködést. A partneri viszony keretébe szakértői szolgáltatást nyújtunk ügyfeleinknek. A szakértői szolgáltatás működéséhez elengedhetetlen szoftverek futtatásához bizonyos szoftverek licenszeit kell elérjük központilag.

Enzimológia rendezetlen fehérje MD elemzések, Tompa csoport Enzimológiai Intézet Horváth Tamás

Fokent MD elemzesek, ill. statisztikai szamolasok rendezetlen feherjekkel kapcsolatosan.

EPIC Convergence Portal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

The aim is to increase the innovation output of EPIC by connecting the CoE with universities, multi-national firms and small and middle scale enterprises (SMEs). Therefore, a framework will be realized due to end of March 2019.

Project no.: 739592, WP7, Task2

 

Epic Innolabs Big Data Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Apache Spark alapú big data elemzési cluster, elsősorban ipari adatelemzési feladatok megoldására.

EPIC InnoLabs Data Analytics Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari adatelemzési és gépi tanulási eszközöket és módszereket fejlesztünk -- és demó célra hostolunk -- az EPIC InnoLabs kft partnerei részére.

 

Eukarióta eredet Balatoni Limnológiai Intézet Dr. Zachar István

Az eukarióták kialakulása a prokariótákból az egyik legnehezebbnek tartott nagy evolúciós átmenet. Számos alapvető evolúció újítás jelent meg ekkor, ezek közül is kiemelkedik a energiatermelő prokarióták endoszimbionta fenntartása, azaz a mitokondriumok megjelenése. A szimbionta integrálódása evolúciós és ökológiai kérdések sorozatát veti fel.

Európai talajvízgazdálkodási becslések pontosítása Talajtani és Agrokémiai Intézet Tóth Brigitta

A vizsgálat a BO/00088/18/4 számú Bolyai kutatás része.

Evóluciós Neurális Hálók Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pintye István

Arc, objektum felismerése evolúciós szelekcióval tanított neurális hálókkal.
Konvolúciós Neurális Hálók tesztelése és eredményeik összehasonlítása,
arc, és objektum felismerésben. 

Exobolygórendszerek stabilitása Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont Dr. Regály Zsolt

Az utóbbi években jelentősen növekszik azon csillagászati felfedezések száma, amelyek eredményeként egyre több, a Naprendszertől különböző, több bolygót tartalmazó rendszert ismerünk meg. Az ilyen rendszerekben keringő bolygók, illetve kisbolygók, törmelékek mozgásának vizsgálata választ adhat a rendszerek keletkezésének és fejlődésének máig megválaszolatlan kérdéseire. A bolygóknak a csillaggal és egymással való kölcsönhatásának tanulmányozásához hosszú időtartamú N-test szimulációk futtatása szükséges, melyek segítségével exobolygórendszerek stabilitását fogjuk vizsgálni. 

F-CPPS Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pedone Gianfranco

New architecture for Cyber-physical Production Systems of the Future. Constellation of collaborating cloud-nodes, with minimal computational requirements but high collaboration skills and capabilities.