Projektek

51 - 60 | 144 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Exobolygórendszerek stabilitása Csillagászati és Földtudományi Kutatóközpont Dr. Regály Zsolt

Az utóbbi években jelentősen növekszik azon csillagászati felfedezések száma, amelyek eredményeként egyre több, a Naprendszertől különböző, több bolygót tartalmazó rendszert ismerünk meg. Az ilyen rendszerekben keringő bolygók, illetve kisbolygók, törmelékek mozgásának vizsgálata választ adhat a rendszerek keletkezésének és fejlődésének máig megválaszolatlan kérdéseire. A bolygóknak a csillaggal és egymással való kölcsönhatásának tanulmányozásához hosszú időtartamú N-test szimulációk futtatása szükséges, melyek segítségével exobolygórendszerek stabilitását fogjuk vizsgálni. 

F-CPPS Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pedone Gianfranco

New architecture for Cyber-physical Production Systems of the Future. Constellation of collaborating cloud-nodes, with minimal computational requirements but high collaboration skills and capabilities. 

Fast Reactor Monte Carlo simulations Atomenergia-kutató Intézet Batki Bálint

Az ALLEGRO gázhűtésű gyorsearktor üzemzavarainak vizsgálatához paraméterezett hatáskereszmetszet könyvtárat szereték készíteni. A hőmérsékleti effektusok pontos figyelembevételéhez nagy számítási igényű Monte Carlo számításokra van szükség. A probléma kiválóan párhuzamosítható, ezért több szálas számításokkal jelentős gyorsítás érhető el. Tervezem a számításokat kiégés függvényében is elvégezni, amely jelentős memória igényű feladat.

Flexibilis repülőgépek modellezése a FLIPASED H2020 projekthez kötődően Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Vanek Bálint

FLiPASED projekt CFD szimulációjának kibővítése, fejlesztése open-source környezetben. Ehhez az OpenFOAM szimulációs szoftver lett kiválasztva a széles körben elterjedt használata és a jól dokumentáltsága miatt.

From topologically protected states to topological quantum computing Szilárdtest-fizikai és Optikai Intézet Asbóth János

Topological quantum computing is a robust approach to quantum computation, that seems to be the most promising way to build a large-scale quantum computer. In this project we treat problems that arise when one wants to build a topological quantum computer.

FSL teszt Támogatott Kutatócsoportok Irodája Kincses Zsigmond Tamás

Kutatócsoportunk mágneses rezonancia képanalízissel foglalkozik az FSL programcsomag segítségével. Tekintettel arra, hogy a felvételek analízisének jelentős része voxelenként, egymástól függetlenül történik az eljárások jól parallelizálhatók. Az Oxfordi Egyetem FMRIB csoportja által fejlesztett FSL softvercsomag grid engine detektálása esetén a számításokat automatikusan parallelizálva indítja el. 

Jelen pilot project célja az, hogy megvizsgáljuk, hogy az MTA Cloud alkalmas-e a fenti programcsomag és analízisek futtatására. 

Gamma-sugárzó aktív galaxismagok Fermi adatainak likelihood analízise Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Kun Emma

A projekt keretében az elektromágneses spektrum gamma tartományában is erősen sugárzó aktív galaxismagok Fermi Űrtávcsővel (https://fermi.gsfc.nasa.gov) készült méréseit szándékozzuk feldolgozni a Fermitools nevű (https://fermi.gsfc.nasa.gov/ssc/data/analysis/software/) dedikált szoftverrel és python kódokkal.

Génexpressziós korrelációs hálózat készítése Mezőgazdasági Intézet Majláth Imre

Szeretnék egy nagyobb számítókapacitást igénylő, transzkriptom szekvenálásból szármató ca. 40k x 8 adatmátrixon többszörös korreláció számításokat (Pearson) végrehajtani, majd a korrelációs koefficiensek alapján hálózatot készíteni.

Gépi tanulás és mesterséges intelligencia alap-, és alkalmazott kutatási algoritmusainak átfogó tesztelése Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Viharos Zsolt János

Cél: gépi tanulás és mesterséges intelligencia alap-, és alkalmazott kutatási algoritmusainak átfogó tesztelése.

Kollégáimmal dolgozunk ki új algoritmusokat és algoritmus variánsokat gépi tanulás és mesterséges intelligencia területén (kapcsolódva a Mesterséges Intelligencia Nemzeti Labor programjához is), a publikálás/alkalmazások előtti átfogó és szerteágazó tesztelésekhez van szükségünk masszív és 7x24 rendelkezésre állást biztosító IT teszt-háttérre.

Aktuálisan folyó kutatási témáink:

Gépi tanulási módszerek alkalmazása kórélettani problémák vizsgálatában Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Eigner György

A projekt célja az élettani-kórélettani problémákra, főleg krónikus megbetegedések, mint pl. cukorbetegség, valamit daganatos megbetegedések, immunszupresszió, stb. mesterséges intelligenciával támogatott megoldások kutatása.