Publikációk

1 - 10 | 145
2023

A Comprehensive Performance Analysis of Stream Processing with Kafka in Cloud Native Deployments for IoT Use-cases

Pelle, István; Szőke, Bence; Fayad, Abdulhalim; Cinkler, Tibor; Toka, László
Performance Analysis of Stream Processing
Tovább
Tovább
2023

Effects of positive frequency-dependent learning, learning mistakes, and immigration on complex cultures–Validation on the song of collared flycatcher (Ficedula albicollis) by individual-based modeling

Barta, Karola Anna; Garamszegi, László Zsolt; Scheuring, István; Zsebők, Sándor
Flycatcher song analysis
Tovább
Tovább
2023

Feature space reduction method for ultrahigh-dimensional, multiclass data: Random forest-based multiround screening (RFMS)

Hanczár, Gergely; Stippinger, Marcell; Hanák, Dávid; T. Kurbucz, Marcell; M. Törteli, Olivér; Chripkó, Ágnes; Somogyvári, Zoltán
Rejtett közös okok felderítése: új adatelemzési módszerek
Tovább
Tovább
2023

Generation of 10-m-lengthscale plasma columns by resonant and off-resonant laser pulses

Kaziwa Saleh ; Sándor Szénási; Zoltán Vámossy
Kitakarások vizsgálata mély gépi tanulás segítségével
Tovább
Tovább
2023

Generative Adversarial Network for Overcoming Occlusion in Images: A Survey

Saleh, Kaziwa; Szénási, Sándor; Vámossy, Zoltán
Kitakarások vizsgálata mély gépi tanulás segítségével
Tovább
Tovább
2023

HuBERTUSz: Alacsony paraméterszámú transzformer modellek létrehozása és kiértékelése magyar nyelvre

Ficsor, Tamás; Berend, Gábor
MILAB SZTE nyelvtechnológia
Tovább
Tovább
2023

Identifying Relevant Features of CSE-CIC-IDS2018 Dataset for the Development of an Intrusion Detection System

Göcs, László ; Csaba Johanyák, Zsolt
Fuzzy behatolásérzékelő modul fejlesztése
Tovább
Tovább
2023

Inter-and intratumoral proteomics and glycosaminoglycan characterization of ALK rearranged lung adenocarcinoma tissues pilot study

Mirjam Balbisi; Simon Sugár; Gitta Schlosser; Beáta Szeitz; János Fillinger; Judit Moldvay; László Drahos; A. Marcell Szász; Gábor Tóth; Lilla Turiák
Proteomikai adatok értékelése
Tovább
Tovább
2023

Investigation of reward functions for controlling blood glucose level using reinforcement learning

Denes-Fazakas, Lehel; Maté, Siket; Laszló, Szilágyi; Gyorgy, Eigner; Levente, Kovacs
Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás
Tovább
Tovább
2023

Látens szemantikus eloszlások használata a nyelvi modellek előtanítása során

Berend, Gábor
MILAB SZTE nyelvtechnológia
Tovább
Tovább