Publikációk

Ha sikeresen csatlakozott és használta az ELKH Cloud erőforrásait és ennek alapján cikket ír, kérjük, hogy cikkében a Csatlakozás menüpont alatt található magyar, vagy angol nyelvű köszönetnyilvánítást helyezze el. Amennyiben a cikk megjelenik, kérjük, hogy jutassa el számunkra a cikket és hivatkozási paramétereit, hogy a listát folyamatosan bővíthessük!

Jelen oldalon azokat a publikációkat soroljuk fel a teljesség igénye nélkül, amelyeknek a tudományos eredményeihez az MTA Cloud illetve az ELKH Cloud is hozzájárult.

2020

Krisztian Buza: ASTERICS: Projection-based Classification of EEG with Asymmetric Loss Linear Regression and Genetic Algorithm, 14th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics, IEEE http://www.biointelligence.hu/pdf/saci2020_5_buza.pdf

B. Batki, I. Pataki, A. Keresztúri, I. Panka, Extension and application of the KIKO3DMG nodal code for fast reactor core analyses, Annals of Nuclear Energy, Volume 140, June 2020 https://doi.org/10.1016/j.anucene.2019.107295

Lengyel, B., Bokányi, E., Di Clemente, R., Kertész, J., González, M. (2020) The role of geography in the complex diffusion of innovations. Under Review in Nature Human Behavior.

Bokányi, E., Juhász, S., Karsai, M., Lengyel, B. (2020) Patterns of social connections in urban space. Paper subitted o International Conference on Computational Social Science.

2019

Bence Szalai, Vigneshwari Subramanian, Christian H Holland, Róbert Alföldi, László G Puskás, Julio Saez-Rodriguez: "Signatures of cell death and proliferation in perturbation transcriptomics data—from confounding factor to effective prediction", Nucleic Acids Research, gkz805, https://doi.org/10.1093/nar/gkz805, 2019

Enikő Nagy, Ákos Hajnal, István Pintye, Péter Kacsuk: "Automatic, cloud-independent, scalable Spark cluster deployment in cloud", Proceedings of The Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, doi:10.4203/ccp.112.26, 2019

2018

Gabanyi et al. 2019 "Three little radio galaxies in the early Universe", Proceedings of Science, PoS(EVN2018)03, https://arxiv.org/abs/1902.07272

Benke et al. 2019 "The rise and fall of a binary AGN candidate: the story of PSO J334.2028+1.4075", Proceedings of Science, PoS(EVN2018)098, https://arxiv.org/abs/1902.07433

B. Batki, A. Keresztúri, I. Panka, Calculation of core safety parameters and uncertainty analyses during unprotected transients for the ALLEGRO and a sodium-cooled fast reactor, Annals of Nuclear Energy, Volume 118, Pages 260-271, August 2018

Ormoshegyi Tamás diplomamunka: Komplex termékek rendelésre történő gyártását támogató robosztus termeléstervezés (BME - Gyártástudomány és Technológia Tanszék)

B. Batki, A. Keresztúri, I. Panka, Calculation of core safety parameters and uncertainty analyses during unprotected transients for the ALLEGRO and a sodium-cooled fast reactor, Annals of Nuclear Energy, Volume 118, Pages 260-271, August 2018
 

József Kovács, Zoltán Farkas, Enikő Nagy, Bendegúz Gúlyás: Cloud-based Flowbster Portal to Design and Deploy Scientific Workflows, Azerbaijan Journal of High Performance Computing, Vol 1, Issue 2, pp. 140-157, 2018


Hajnal A., Nagy E., Kacsuk P. and Marton I.: Data Migration for Large Scientifc Datasets in Clouds, Azerbaijan Journal of High Performance Computing, Vol 1, Issue 1, pp. 66-86, 2018

Róbert Lovas, Enikő Nagy, József Kovács: Cloud agnostic Big Data platform focusing on scalability and cost-efficiency, Advances in Engineering Software, 2018

Kovács J., Kacsuk P.: Occopus: a Multi-Cloud Orchestrator to Deploy and Manage Complex Scientific Infrastructures, Journal of Grid Computing, vol 16, issue 1, pp. 19-37, 2018

Kacsuk P., Kovács J., Farkas Z.: The Flowbster Cloud-Oriented Workflow System to Process Large Scientific Data Sets", Journal of Grid Computing, vol 16, issue 1, pp. 55-83, 2018

Róbert Lovas, Attila Farkas, Attila Csaba Marosi, Sándor Ács, József Kovács, Ádám Szalóki, Botond Kádár: Orchestrated Platform for Cyber-Physical Systems, (2018), Journal Complexity, In press

Attila Csaba Marosi, Attila Farkas, Robert Lovas: An adaptive cloud-based IoT back-end architecture and its applications, Publication date 2018/3/21, Conference Parallel, Distributed and Network-based Processing (PDP), 2018 26th Euromicro International Conference on Pages 513-520, Publisher IEEE

M. Kornyik, A. Vukics: An adaptive Monte Carlo wave-function method and its convergence properties, (2018)


2017
Dávid Ferenc Vránics, Róbert Lovas, Péter Kardos, Zsolt Bottyán, Mátyás Palik: WRF Benchmark Measurements and Cost Comparison. Virtualized Environment Versus Physical Hardware, (2017), Journal REPÜLÉSTUDOMÁNYI KÖZLEMÉNYEK, Volume 29, Issue 2, Pages 257-272,

Nemes Katalin, Gellért Ákos, Almási Asztéria, Vági Pál, Sáray Réka, Kádár Katalin, Salánki Katalin: Phosphorylation regulates the subcellular localization of Cucumber Mosaic Virus 2b protein SCIENTIFIC REPORTS 7:(1) p. 13444. (2017)

Lovas R, Nagy E, Kovacs J: Cloud agnostic orchestration for big data research platforms, CIVIL-COMP PROCEEDINGS 111: p. III/15. 16 p. (2017), The Fifth International Conference on Parallel, Distributed, Grid and Cloud Computing for Engineering. Pécs, Magyarország: 2017.05.30 -2017.05.31. (ISBN 978-1-905088-66-9)