Projektek

71 - 80 | 153 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Hybrid computing on AMAZON AWS EC2 and on MTA CLOUD Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Mező György

Az MTA SZTAKI Párhuzamos és Elosztott Rendszerek Kutatólaboratóriuma által fejlesztett OCCOPUS és Data Avenue eszközök használatával hybrid számolás megvalósítása az MTA CLOUD-on és az Amazonon AWS EC2 infrastrúktúráján. A SACCRED ERC csoport jelenleg eredményesen hasznája az MTA CLOUD-ot a CASA rádiócsillagászati redukáló program használatával a megfigyelései elemzésére. A számolások felgyorsítására néhány alkalommal az AMAZON EC2 infrastrúktúrájában szuper nagy gépeket bérlünk. A mostani project céljai:

I40 maturity survey Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt keretében ipari partnerek számára biztosítjuk a "Maturity Survey" mint termék használatát, kitöltését. Az elkészített kérdőíveket interaktív felületen (R Shiny) azonnal ki tudjuk értékelni és a partnerek számára az eredményeket elérhetővé tenni. A "Maturity Survey"-t mint terméket az MTA SZTAKI tulajdonában lévő EPIC InnoLabs Kft szolgáltatja.

Independence ratio by local algorithms Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Gerencsér Balázs

We want to determine the size of the largest independent set on a graph, the d-regular infinite tree. In particular, we want the maximal size achievable by a local algorithm.

INEXT-IIoT Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Projekt célja: Kutatások az ipari digitalizáció által nyújtott potenciál minőségi kiaknázására, A projekt fejlesztéseinek IIoT platformba építése

Projekt összefoglaló: matematikai és mesterséges intelligencia módszerek felfedező jellegű kutatását, valamint az eredményeknek a robotikában, a gyártó és logisztikai rendszerek tervezésében és irányításában, illetve az energetikai rendszerek menedzselésében való alkalmazását célozza meg

IoT Alkalmazásfejlesztés Szegedi Biológiai Kutatóközpont Dr. Kertész Attila

A Szegedi Tudományegyetem Szoftverfejlesztés Tanszékén aktív kutatásokat végzünk az IoT és felhő rendszerek területén. A Szegedi Biológiai Kutatóközponttal együttműködésben a GINOP IoLT (Internet of Living Things) keretében fejlesztünk élő szervezetekről adatokat gyűjtő intelligens szenzorokat alkalmazó megoldásokat. Az MTA Felhő használatával célunk olyan átjáró szolgáltatások kidolgozása, amelyek segítik az IoLT alkalmazások működtetését biztosítva az adaptív adatgyűjtést és feldolgozást.

Ipar 4.0: Adatelemzés Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Csáji Balázs Csanád

Az MTA SZTAKI által vezetett Ipar 4.0 kutatási és innovációs kiválósági központhoz tartozó adattudományi alprojekt. A cél ipari és laboratóriumi mérésekből, valamint szimulációkból származó nagy mennyiségű adat hatékony tárolása, feldolgozása és elemzése.

A virtuális gépek főleg szimulációs szoftverek, adatbáziskezelők és nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására alkalmas statisztikai és gépi tanulási programcsomagok futtatásához szükségesek.

Isilon 10G Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Both Zsolt

Szeretnénk tesztelni az Isilon storage rendszerünk és a cloud közötti 10G-s kapcsolatot.

Kiégészámítás VVER1000-es kazettára Monte Carlo módszerrel Atommagkutató Intézet Brolly Áron

A projekt célja az MTA EK RAL-ban működő determinisztikus, üzemanyagkazetta szintű kiégési kód ellenőrzése egy Monte Carlo elven működő részecsketranszport kóddal. Asztali gépemen egy közelítő pontosságú számítás 8 szálon 24 napig tartana.

Klasszikus pulzálók hidrodinamikai modellezése SPHERLS programmal Konkoly Thege Miklós Csillagászati Intézet Gábor Kovács

A klasszikus instabilitási sáv pulzáló változócsillagainak vizsgálata és modellezése hosszú (magyar) múltra tekint vissza. A korábbi modellek egydimenziós kódokat használtak mivel a hardvertechnológia nem támogatta azt a számítási mennyiséget, amik a többdimenziós kódokat jellemzik. A mostani projektben a kanadai fejlesztésű SPHERLS több-dimenziós hidrodinamikai modellprogramot használnánk melynek szintén magas számítási kapacitása van (Egy futáshoz körülbelül 16 processzormag), és a futási ideje is hetek, hónapok lehetnek.

Komáromi Duna-híd digitális ikermodell Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Jáger Bence

Az új komáromi Duna-híd fenntartásának támogatására egy fejlett numerikus modell készül. A híd digitális ikermodelljét ANSYS környezetben fejlesztjük, melynek célja a híd életútjának követése a különbőző hatások közel valós idejű figyelembevételével a gyártástól a szerelésen át az üzemidő végéig.