Projektek

81 - 90 | 153 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Komplex epidemiológiai modellek becslése Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ferenci Tamás

A korszerű, idő és/vagy tér dimenziót is tartalmazó epidemiológiai modellek igen komplexek lehetnek, különösen, ha simítást (spline-okat) is alkalmazunk az egyes magyarázó változóknál, az esetleges nemlinearitások figyelembevételére, illetve, ha a változók között interakciók is lehetnek. További növeli a komplexitást - amint az betegségek vizsgálatánál tipikus - ha az eredményváltozó nem normális eloszlású. Ha ráadásul adminisztratív/finanszírozási adatok alapján dolgozunk, akkor akár több százezer, vagy millió megfigyelési egységünk is lehet.

Kopi plágiumkereső szolgáltatás Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Tóth Zoltán

A KOPI plágiumkereső a jelenleg legismertebb magyar plágiumkereső. Egy- és többnyelvű plágiumkeresésre is képes feltöltött dokumentumok, és különböző internetről származó adathalmazok között.

A KOPI használata magánszemélyek számára ingyenes, de a keresések száma korlátozott az erőforrásigény miatt.

https://kopi.sztaki.hu/

Kovaalga formák automatikus felismerése és elemzése Duna-kutató Intézet Hidas András

Kovaalgákról pásztázó elektronmikroszkóppal és fénymikroszkóppal készített képek automatikus alakfelismerése és klasszifikációja.

Lear IPS Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Preliminary potential analysis with IPS data

Learning Factory: Summer School Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A COVID járvány okán a korábban jelenléti oktatásban tervezett kollaboratív szerelés robotokkal tematikájú summer school elképzeléseinket digitális, távolléti oktatásba kell átültetni. Ennek egyik feltétele, hogy a korábban a robot mellett, személyes workshoppal elképzelt folyamat és elrendezés tervezési feladatokat digitális szimulációval helyettesítjük.

Ligandkötési és sejtszignalizációs modellek kidolgozása Támogatott Kutatócsoportok Irodája Turu Gábor

A projekt célja farmakológiai és sejtszignalizációs folyamatok számítógépes predikciója, neurális hálózatok és más gépi tanulási technikák alkalmazásával. A modellekhez ligandkötési adatokat, molekulák strukturális adatait, proteomikai, foszforilációs és rns szekvenálási mérések eredményeit használjuk fel. A projekt során tervünk olyan ligandok keresése, amelyek szelektíven indítanak egyes jelátviteli útvonalakat, illetve célunk ezen útvonalak kinetikájának és az útvonalakban szereplő fehérjék interakciójának predikciója, különböző sejtvonalakban, kezelt és nem kezelt mintákban.

Limitations of spectral analysis of sedimentary proxy records, tested on simulated time series with timescale error and variable temporal resolution Földtani és Geokémiai Intézet István Gábor Hatvani

Sedimentary proxy records (e.g. speleothems, ocean sediments) are vital climate archives of the past, well distributed globally. Thus, are valuable for intra- and intercontinental assessment of past global changes. One of the key tools in exploring the climate signal is spectral analysis. However, the timescale error and variable temporal resolution of the proxy may bias the spectral characteristics.

Lipidomikai analízis Biokémiai Intézet Kóta Zoltán

Lipideken mért tömegspektrometriai adatok
feldolgozása.

LPG solver Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

Szinkronizált robot programot előállító magas szintű cselekvéstervező rendszer futtatási környezete

Magyar Tudományos Művek Tára 2 Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Pallinger Péter

A Magyar Tudományos Művek Tára az összes magyar tudományos közlés átfogó metaadattára próbál lenni. A projektben teljesen újraírjuk a jelenleg technológiailag meglehetősen elavult rendszert.

Az MTA Cloud a teszt infrastruktúra működtetésében tud leginkább segíteni: tesztszerverekre, és tesztelő szerverekre van szükség a gyors és rugalmas fejlesztés és karbantartás érdekében.

https://www.mtmt.hu