Projektek

21 - 30 | 153 projekt
Projekt neve Csökkenő rendezés Intézmény Vezető
Automatizált viselkedésfelismerés Támogatott Kutatócsoportok Irodája Ferdinandy Bence

Workflow próba. Állatok által viselt szenzorok valamint külsőleg rögzített adatok alapján az állatok viselkedésének automatikus felismerését szeretnénk elérni.

Autoskálázás machine learning algoritmusokkal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

BlackAnt keretrendszer integrálásának vizsgálata ELKH Clouddal Óbudai Egyetem Eigner György

A projekt az ELKH egyetemi stratégiai együttműködések keretében, a "Kiber-medikai rendszerek fejlesztése AI és hibrid felhő módszerekre alapozva" c. projektben valósul meg az Óbudai Egyetem és az ELKH SZTAKI között.

Bootstrap módszerek Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.

Budapest ranking Részecske- és Magfizikai Intézet Telcs András

A kutatocsoport 2017 jul1-tol mukodik mint a tamogatott kutatocsoport . Feladata modszertan kidolgozasa regionalis egyetemi rangsorok
kialakitasahoz. Ezen belul nagy grafok elemzese, hagy matrixok biklaszterezse, genetikus algoritmusok futtatasahoz vennenk igenybe a
felhoszolgaltattasokat. Ezek kozott kiemelt helyen szerepelne a CERN-BME -Wigner egyuttmukodes kreteben fejlesztes alatt levo
NEO4G alapu grafvizualizacios eszkoz telepitese fejlesztese, amely nagy tarhely es memoria ill CPU igenyu grafmanipulaciokat hasznal.

Causality Wigner Fizikai Kutatóközpont Telcs Andras

A projekt szamitasigenyes resze 5-10 dimenzios sokasagokbol vett mita alapjan a dimenzio becslese.A projekt eredmenye egy uj idosorok kauzalis kapcsolatait feltaro modszer kidolgozasa.

Cisco packettracer felhő alapon Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ormos Pál

A projekt célja a Cisco packetracer program felhő infrastruktúrán való kipróbálása, implementálása, alkalmazhatósági teszt.

  • router forgalom
  • switchek
  • vpn

 

Classification of EEG Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Dr. Buza Krisztián

In this project we will evaluate various machine learning algorithms for the classification of electroencephalograph (EEG) signals.

Collaboration networks and agglomeration of innovation Közgazdaság-tudományi Intézet Lengyel Balázs

The Agglomeration and Social Networks (ANET) Lendület Research Group aims to understand how social and collaboration networks in cities and regions contribute to economic and technological development. In the ANET-INV project, we generate geo-located co-inventor networks
from publicly available patent data. This network will be used to investigate how local and global
collaboration networks foster spatial concentration of inventors and innovating firms over the life-course of

Comparative Agendas Project Politikatudományi Intézet Boda Zsolt, Sebők Miklós

A Hungarian Comparative Agendas Project (CAP) célja a magyar közpolitika dinamikájának feltárása a különböző közpolitikai és politikai napirendek kvantitatív társadalomtudományi és szövegbányászati eszközökkel történő vizsgálatával. 

Honlap: cap.tk.mta.hu

A projekt eddigi eredményeiről az alábbi oldalon tájékozódhat.