Befejezett projektek

1 - 10 | 58 projekt
Projekt neve Intézmény Vezető
3D rekonstrukció, virtuális túra Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Jankó Zsolt

A jelenlegi mobil eszközök (telefonok, táblagépek) már nagyon jó minőségű és felbontású fényképeket és videókat képesek készíteni. A projekt célja egy olyan back-end rendszer kialakítása egy szerveren, ami a mobil eszközökből származó képeket és videókat feldolgozva a környezet egy 3D modelljét állítja elő, és lehetőséget biztosít különböző 3D rekonstrukciós algoritmusok tesztelésére. A 3D modellt a képekre visszavetítve és a képeket megfelelően rendezve automatikusan egyfajta virtuális túrát lehet létrehozni.
A magyarországi SARS-CoV-2 járvány eredetének genomi epidemiológiai modellezése az MTA Cloud infrastruktúrán Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Herczeg Róbert

A Pécsi Tudományegyetem Szentágothai Kutatóközpont kutatói a járvány kezdete óta vizsgálják a vírus genetikai változásait. Ezen adatok megfelelő számítási kapacitással és algoritmussal történő elemzése a vírusok evolúciós, tér-időbeli terjedési kapcsolatait képes feltárni. A járvány kezdetének ilyen irányú vizsgálata választ ad a hazai terjedés dinamizmusára és jellemzőire. A hazai járvány tekintetében egyelőre nem készült ilyen elemzés.

Tehát a hagyományos diagnosztikai adatokon túl ez az eljárás választ tud adni:
Adat mozgatás és tárolás vizsgálat Támogatott Kutatócsoportok Irodája Farkas Illés

Adat mozgatás és tárolás vizsgálat
Adatintegrációs biomatemetikai modellezés Enzimológiai Intézet Dr. Pálhalmi János

Komputációs statisztikai modellezés transzkriptomikai, proteomikai és epigenomikai adatbázisok alapján.
ApertusVR Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kovács Péter

Open source distributed scene sharing engine for virtual and augmented reality on any platform 

https://github.com/MTASZTAKI/ApertusVR

http://www.apertusvr.org

 

 
Apollo - 15k Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Horváth Gergely

A projekt Apollo Tyres Ltd.-nél lévő gépek működésének elemzéséről szól. A gépek jelenleg nem érik el sem a kívánt teljesítmény, sem az elfogadható rendelkezésre állást. Ehhez az elemzéshez a gép által generált hibaüzenetek feldolgozás szükséges, azok gyakorisági vizsgálata a teljes adatbázison. Figyelembe véve, hogy több évnyi adatot kell feldolgoznunk, szükségünk van egy gépre, ahol  háttérben vgezhető számításokat tudunk futtatni.
Autoskálázás machine learning algoritmusokkal Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Kósa Réka

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak.

Bootstrap módszerek Rényi Alfréd Matematikai Kutatóintézet Backhausz Ágnes

Paraméteres és nemparaméteres bootstrap módszerek szimulációja, összefüggő adatsorok (GARCH, Vector Autoregression) DGP-k esetén, és ezek alkalmazása meteorológiai és pénzügyi adatsorokra.
Causality Wigner Fizikai Kutatóközpont Telcs Andras

A projekt szamitasigenyes resze 5-10 dimenzios sokasagokbol vett mita alapjan a dimenzio becslese.A projekt eredmenye egy uj idosorok kauzalis kapcsolatait feltaro modszer kidolgozasa.
Cisco packettracer felho alapon Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ormos Pál

A projekt célja a Cisco packetracer program felhő infrastruktúrán való kipróbálása, implementálása, alkalmazhatósági teszt.

  • router forgalom
  • switchek
  • vpn