Gépi tanulási módszerek a földmágnességben

A kutatás célja gépi tanulás alkalmazása a földi mágneses mezőt alakító és fenntartó, külső földmagban zajló geomágneses dinamó folyamat belső állapotának feltérképezéséhez. Jelenleg képfeldolgozó (UNet) és fizika-informált (PINN) neurális hálózat típusokat próbálunk e céllal tanítani, a feladatot tomográfiai típusú képalkotásnak feltételezve.
A munka tágabb relevanciájáról, illetve az eddig megjelent közleményről közérthetőbb magyarázat intézetünk honlapján olvasható [https://epss.hun-ren.hu/research/legujabb-publikaciok/?title=An%20alternate%20representation%20of%20the%20geomagnetic%20core%20field%20obtained%20using%20machine%20learning].

A jelenleg használt 5 GB memória kapacitást jóval meghaladó, erősebb GPU-alapú infrastruktúrára és tárhelyre van szükségünk ahhoz, hogy a projekt középtávú céljait elérjük: A mélytanuló algoritmusok bővítésének, valamint a felbontás növelésének segítségével pontosabb képalkotást tudjunk végezni.