AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
Gesztus detekció mely a szénhidrát
Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

1 - 5 | 14

2024

Advancing Personalized Diabetes Management: Enabling Research-Driven Closed-Loop Control with AndroidAPS

Szász, László; Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Eigner, György

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2024

Elevating Security: Mouse Dynamics in Behavior Biometrics for User Identity Authentication

Szilágyi, László; Eigner, György; Kovács, Levente; Lehel, Dénes-Fazakas

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2024

Enhancing Brain Tumor Diagnosis with L-Net: A Novel Deep Learning Approach for MRI Image Segmentation and Classification

Lehel, Dénes-Fazakas; Levente, Kovács; György, Eigner; László, Szilágyi

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2024

Exploring the Integration of Differential Equations in Neural Networks: Theoretical Foundations, Applications, and Future Directions

Dénes-Fazakas, Lehel; Sándor-Rokaly, Kata; Szász, László; Csuzi, Henrik; Kovács, Levente; Szilágyi, László; Eigner, György

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2024

Personalized food consumption detection with deep learning and Inertial Measurement Unit sensor

Dénes-Fazakas, Lehel; Simon, Barbara; Hartvég, Ádám; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Mosavi, Amir; Eigner, György

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez