AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

  1. Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
  2. Gesztus detekció mely a szénhidrát
  3. Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

  1. Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
  2. MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

1 - 5 | 18
2025

Enhanced U-Net for Infant Brain MRI Segmentation: A (2+1)D Convolutional Approach

Lehel, Dénes-Fazakas; Levente, Kovács; György, Eigner; László, Szilágyi
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Advancing Personalized Diabetes Management: Enabling Research-Driven Closed-Loop Control with AndroidAPS

Szász, László; Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Eigner, György
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Elevating Security: Mouse Dynamics in Behavior Biometrics for User Identity Authentication

Szilágyi, László; Eigner, György; Kovács, Levente; Lehel, Dénes-Fazakas
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Enhancing Brain Tumor Diagnosis with L-Net: A Novel Deep Learning Approach for MRI Image Segmentation and Classification

Lehel, Dénes-Fazakas; Levente, Kovács; György, Eigner; László, Szilágyi
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Exploring the Integration of Differential Equations in Neural Networks: Theoretical Foundations, Applications, and Future Directions

Dénes-Fazakas, Lehel; Sándor-Rokaly, Kata; Szász, László; Csuzi, Henrik; Kovács, Levente; Szilágyi, László; Eigner, György
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább