AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
Gesztus detekció mely a szénhidrát
Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

1 - 5 | 7

2024

Physical activity detection for diabetes mellitus patients using recurrent neural networks

Lehel, Dénes-Fazakas; Barbara, Simon; Ádám, Hartveg; Levente, Kovács; Éva-Henrietta, Dulf; László, Szilágyi; György, Eigner

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Database for storing and accessing diabetes related data in a standardized way

Siket, Máté; Kis, András Nándor; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Kovács, Levente

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Hogyan gondolkodik a mesterséges intelligencián a cukorbetegségről

Dénes-Fazakas, Lehel

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Translating Hungarian language dialects using natural language processing models

Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Szilágyi, László

Magyar ChatGPT fejlesztése tájszóláshoz: Szegedi

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Two U-net Architectures for Infant Brain Tissue Segmentation from Multi-Spectral MRI Data

Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Kovács, Levente; Szilágyi, László

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez