AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

  1. Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
  2. Gesztus detekció mely a szénhidrát
  3. Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

  1. Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
  2. MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

1 - 5 | 20
2025

Enhanced U-Net for Infant Brain MRI Segmentation: A (2+1)D Convolutional Approach

Lehel, Dénes-Fazakas; Levente, Kovács; György, Eigner; László, Szilágyi
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2025

Enhancing Diabetes Management Through LSTM Analysis of Physical Activity Effects

Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Szász, László; Kovács, Levente; Szilágyi, László; Eigner, György
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2025

Medical Assistant Chatbot on Microcontroller

Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Szilágyi, László
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Advancing Personalized Diabetes Management: Enabling Research-Driven Closed-Loop Control with AndroidAPS

Szász, László; Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Eigner, György
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Elevating Security: Mouse Dynamics in Behavior Biometrics for User Identity Authentication

Szilágyi, László; Eigner, György; Kovács, Levente; Lehel, Dénes-Fazakas
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább