AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

  1. Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
  2. Gesztus detekció mely a szénhidrát
  3. Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

  1. Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
  2. MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

1 - 5 | 10
2024

Personalized food consumption detection with deep learning and Inertial Measurement Unit sensor

Dénes-Fazakas, Lehel; Simon, Barbara; Hartvég, Ádám; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Mosavi, Amir; Eigner, György
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Physical activity detection for diabetes mellitus patients using recurrent neural networks

Lehel, Dénes-Fazakas; Barbara, Simon; Ádám, Hartveg; Levente, Kovács; Éva-Henrietta, Dulf; László, Szilágyi; György, Eigner
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Reinforcement Learning: A Paradigm Shift in Personalized Blood Glucose Management for Diabetes

Lehel, Dénes-Fazakas; László, Szilágyi; Levente, Kovács; Andrea, De Gaetano; György, Eigner
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2024

Using Resizing Layer in U-Net to Improve Memory Efficiency

Lehel Dénes-Fazakas; Szabolcs Csaholczi; György Eigner; Levente Kovács; László Szilágyi
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább
2023

Database for storing and accessing diabetes related data in a standardized way

Siket, Máté; Kis, András Nándor; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Kovács, Levente
AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Tovább
Tovább