Morzsák

Oldal címe

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

Címlapos tartalom

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

  1. Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
  2. Gesztus detekció mely a szénhidrát
  3. Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

  1. Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
  2. MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

6 - 10 | 20
Megjelenés éve
2024

Enhancing Brain Tumor Diagnosis with L-Net: A Novel Deep Learning Approach for MRI Image Segmentation and Classification

Szerzők
Lehel, Dénes-Fazakas; Levente, Kovács; György, Eigner; László, Szilágyi
Tovább
Megjelenés éve
2024

Exploring the Integration of Differential Equations in Neural Networks: Theoretical Foundations, Applications, and Future Directions

Szerzők
Dénes-Fazakas, Lehel; Sándor-Rokaly, Kata; Szász, László; Csuzi, Henrik; Kovács, Levente; Szilágyi, László; Eigner, György
Tovább
Megjelenés éve
2024

Mobile application development for diabetes patient

Szerzők
Potyok, Csaba; Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Siket, Máté; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Balázs, Milán; Kovács, Levente; Szilágyi, László
Tovább
Megjelenés éve
2024

Personalized food consumption detection with deep learning and Inertial Measurement Unit sensor

Szerzők
Dénes-Fazakas, Lehel; Simon, Barbara; Hartvég, Ádám; Szilágyi, László; Kovács, Levente; Mosavi, Amir; Eigner, György
Tovább
Megjelenés éve
2024

Physical activity detection for diabetes mellitus patients using recurrent neural networks

Szerzők
Lehel, Dénes-Fazakas; Barbara, Simon; Ádám, Hartveg; Levente, Kovács; Éva-Henrietta, Dulf; László, Szilágyi; György, Eigner
Tovább