AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

A projektünk célja mesterséges intelligencia(AI) alapuló alkalmazások fejlesztése cukorbetegek, és agy MRI felvételek feldolgozására.

A cukorbeteg számára többféle AI megoldással fogunk kutatni:

Fizikai aktivitás detektálására alkalmas AI
Gesztus detekció mely a szénhidrát
Megerősítéses tanuláson alapúló AI, ami képes inzulin adagolásra a pácienseknek

A képfeldolgozás terültén két feladaton fogunk dolgozni:

Baba MRI képek szövetéinek a szegmentálása
MRI felvételek rák típusainak az osztályozása

Publikációk

6 - 10 | 10

2023

Hogyan gondolkodik a mesterséges intelligencián a cukorbetegségről

Dénes-Fazakas, Lehel

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Translating Hungarian language dialects using natural language processing models

Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Szilágyi, László

Magyar ChatGPT fejlesztése tájszóláshoz: Szegedi

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Two U-net Architectures for Infant Brain Tissue Segmentation from Multi-Spectral MRI Data

Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Kovács, Levente; Szilágyi, László

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Which Activation Function Works Best for Training Artificial Pancreas: Empirical Fact and Its Theoretical Explanation

Dénes-Fazakas, Lehel; Szilágyi, Lásló; Eigner, György; Kosheleva, Olga; Ceberio, Martine; Kreinovich, Vladik

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez

2023

Why Bump Reward Function Works Well In Training Insulin Delivery Systems

Lehel, Denes-Fazakas; Laszlo, Szilagyi; Gyorgy, Eigner; Olga, Kosheleva; Vladik, Kreinovich; Nguyen, Hoang Phuong

AI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez