Oldal címe
SikertörténetekAI fejlesztése cukorbeteg, valamint agyi MRI felvételekhez
Címlapos tartalom
Dénes-Fazakas Lehel
Az Óbudai Egyetem Élettani Szabályozások Kutatóközpontjában dolgozom kutató mérnökként; itt mesterségesintelligencia-alapú modelleken dolgozom az orvostudomány szolgálatában.
Oktatási tevékenységem az egyetem Neumann János Informatika Kara (az Óbudai Egyetem része) mesterséges intelligencia szakirányához kapcsolódik: Bevezetés a gépi tanulásba, Mély neurális hálózatok és Bevezetés a gépi látásba című tantárgyakat tartok.
E projektben a cukorbetegek mindennapi támogatását és az agyi MRI‑képek feldolgozását kapcsoltam össze. Felismertem, hogy a fizikai aktivitás erősen befolyásolja a vércukorszintet, mégsem jelenik meg az inzulinpumpák döntéseiben. Ezért létrehoztam egy érzékelő‑ és gépi tanulási rendszert, amely a folyamatos vércukor‑ és pulzusadatokból azonosítja, milyen mozgást végez a beteg. A CINTI konferencián megjelent cikkünk rávilágított, hogy az aktivitásdetektálás kihagyhatatlan tényező.
Ezután GRU‑ és LSTM‑alapú idősormodelleket építettem a mozgás glikémiára gyakorolt hatásának pontos előrejelzésére; a SISY 2024 konferencián bemutatott tanulmányban valós Ohio‑adatbázis segítségével vizsgáltuk a hiperparamétereket. A projekt kulcspublikációja mégis a Biomedicines folyóiratban megjelent „Reinforcement Learning: A Paradigm Shift in Personalized Blood Glucose Management for Diabetes”, amely Q1 besorolású. Ebben leírtuk, hogy a megerősítéses tanulás személyre szabott inzulindózis‑javaslatokhoz vezet, és bemutattuk a modell validációját.
Kifejlesztettem továbbá egy gesztusfelismerő modult a szénhidrátbevitel becslésére és elkezdtem az AndroidAPS rendszer kutatási alapú, zárt hurkú irányítását; erről IFAC PapersOnline‑cikkben számoltunk be. Az MRI‑feldolgozási részben többdimenziós felvételek szegmentálására és daganatok osztályozására tanítottam hálózatokat. A csapat különféle ViT‑ és CNN‑alapú modelleket is vizsgált; a legjobb eredmények 2024‑ben született publikációkban jelentek meg. A projekt összesen mintegy húsz tudományos művet eredményezett, köztük több folyóiratcikket: a Biomedicines‑cikk mellett az infant‑agy MRI szegmentálására vonatkozó SENSORS folyóiratcikk 2025‑ben jelent meg.
