Morzsák

Oldal címe

Gépi tanulás algoritmusainak átfogó tesztelése

Címlapos tartalom

Cél: gépi tanulás és mesterséges intelligencia alap-, és alkalmazott kutatási algoritmusainak átfogó tesztelése.

- Információelméleti és statisztikai integrált tanuló algoritmus mértékek

- Adaptív, hibrid jellemzőválogatás (AHFS)

- Megerősítéses tanulás ipari kiterjesztése, adaptálása

- Megerősítéses tanulás kiterjesztése önvezető, driftelő járműre

- Outlier detektálás hiányos adatokkal

- Input-output modellstruktúra keresés

Publikációk

6 - 10 | 12
Megjelenés éve
2025

The two ends of the spectrum: comparing chronic schizophrenia and premorbid latent schizotypy by actigraphy

Szerzők
László, Sz; Nagy, Á; Dombi, J; Hompoth, E A; Rudics, E; Szabó, Z; Dér, A; Búzás, A; Viharos, Zs J; Hoang, A T et al.
Tovább
Megjelenés éve
2025

Towards a Modular Redesign of the Scalable Adaptive Hybrid Feature Selection Algorithm

Szerzők
Gercuj, Bence; Hoang, Anh Tuan; Viharos, Zsolt János
Tovább
Megjelenés éve
2024

Model Input-Output Configuration Search with Embedded Feature Selection for Classification

Szerzők
Zsolt János Viharos; Anh Tuan Hoang
Tovább
Megjelenés éve
2024

Multi-Level Model Input-Output Configuration Search for Multi-Modal Data Classification

Szerzők
Anh Tuan Hoang; Zsolt János Viharos
Tovább
Megjelenés éve
2023

IDENAS: Internal Dependency Exploration for Neural Architecture Search

Szerzők
Anh Tuan Hoang; Zsolt János Viharos
Tovább