Morzsák

Oldal címe

Gépi tanulás algoritmusainak átfogó tesztelése

Címlapos tartalom

Cél: gépi tanulás és mesterséges intelligencia alap-, és alkalmazott kutatási algoritmusainak átfogó tesztelése.

- Információelméleti és statisztikai integrált tanuló algoritmus mértékek

- Adaptív, hibrid jellemzőválogatás (AHFS)

- Megerősítéses tanulás ipari kiterjesztése, adaptálása

- Megerősítéses tanulás kiterjesztése önvezető, driftelő járműre

- Outlier detektálás hiányos adatokkal

- Input-output modellstruktúra keresés

Publikációk

1 - 5 | 5
Megjelenés éve
2025

A Machine-Learning-Based Analysis of Resting State Electroencephalogram Signals to Identify Latent Schizotypal and Bipolar Development in Healthy University Students

Szerzők
Flórián Gubics; Ádám Nagy; József Dombi; Antónia Pálfi; Zoltán Szabó; Zsolt János Viharos; Anh Tuan Hoang; Vilmos Bilicki; István Szendi
Tovább
Megjelenés éve
2024

Model Input-Output Configuration Search with Embedded Feature Selection for Classification

Szerzők
Zsolt János Viharos; Anh Tuan Hoang
Tovább
Megjelenés éve
2023

IDENAS Internal Dependency Exploration for Neural Architecture Search

Szerzők
Anh Tuan Hoang; Zsolt János Viharos
Tovább
Megjelenés éve
2023

Tabular Q-learning Based Reinforcement Learning Agent for Autonomous Vehicle Drift Initiation and Stabilization

Szerzők
Tóth, Sz H; Bárdos, Á; Viharos, Zs J
Tovább
Megjelenés éve
2022

Self-Adaptive Dynamic Integrated Statistical and Information Theory Learning

Szerzők
Zsolt János Viharos ; Ágnes Szűcs
Tovább