Morzsák

Oldal címe

Gépi tanulás algoritmusainak átfogó tesztelése

Címlapos tartalom

Cél: gépi tanulás és mesterséges intelligencia alap-, és alkalmazott kutatási algoritmusainak átfogó tesztelése.

- Információelméleti és statisztikai integrált tanuló algoritmus mértékek

- Adaptív, hibrid jellemzőválogatás (AHFS)

- Megerősítéses tanulás ipari kiterjesztése, adaptálása

- Megerősítéses tanulás kiterjesztése önvezető, driftelő járműre

- Outlier detektálás hiányos adatokkal

- Input-output modellstruktúra keresés

Publikációk

1 - 5 | 15
Megjelenés éve
2026

Feature Selection for EDM Process Optimization in Manufacturing

Szerzők
Anh Tuan Hoang; András Szépligeti; András Németh; Zsolt János Viharos
Tovább
Megjelenés éve
2026

Parallelized Reinforcement Learning Environment for Industrial Production Optimization

Szerzők
Zsolt János Viharos; Bence Pálvölgyi
Tovább
Megjelenés éve
2026

Production Cell Operation Optimization by Reinforcement Learning

Szerzők
Bence Pálvölgyi; Zsolt János Viharos; Jenő Csanaki; Krisztián Meskó; Zsolt Nagy
Tovább
Megjelenés éve
2026

Single-Agent Reinforcement Learning in MultiAgent Production Environments: Effects of Action and Observation Overlap

Szerzők
Bence Pálvölgyi; Zsolt János Viharos
Tovább
Megjelenés éve
2025

A Machine-Learning-Based Analysis of Resting State Electroencephalogram Signals to Identify Latent Schizotypal and Bipolar Development in Healthy University Students

Szerzők
Gubics, F; Nagy, Á; Dombi, J; Pálfi, A; Szabó, Z; Viharos, Zs J; Hoang, A T; Bilicki, V; Szendi, I
Tovább