Budapest ranking

A kutatocsoport 2017 jul1-tol mukodik mint a tamogatott kutatocsoport . Feladata modszertan kidolgozasa regionalis egyetemi rangsorok
kialakitasahoz. Ezen belul nagy grafok elemzese, hagy matrixok biklaszterezse, genetikus algoritmusok futtatasahoz vennenk igenybe a
felhoszolgaltattasokat. Ezek kozott kiemelt helyen szerepelne a CERN-BME -Wigner egyuttmukodes kreteben fejlesztes alatt levo
NEO4G alapu grafvizualizacios eszkoz telepitese fejlesztese, amely nagy tarhely es memoria ill CPU igenyu grafmanipulaciokat hasznal.

http://www.gtk.uni-pannon.hu/mta-pe-budapest-ranking-research-group/

Publikációk

1 - 5 | 22
2022

A multi-block clustering algorithm for high dimensional binarized sparse data

Kosztyán, Z.T.; Telcs, A.; Abonyi, J.
Budapest ranking
Tovább
Tovább
2022

Impacts of synergies on software project scheduling

Kosztyán, Zsolt T.; Bogdány, Eszter; Szalkai, István; Kurbucz, Marcell T.
Budapest ranking
Tovább
Tovább
2022

Network-based dimensionality reduction of high-dimensional, low-sample-size datasets

Kosztyán, ZsT; Kurbucz, MT; Katona, AI
Budapest ranking
Tovább
Tovább
2021

A felsőoktatási kínálat és a munkaerőpiaci kereslet találkozása

Gadár, László; Banász, Zsuzsanna; Kosztyán, Zsolt Tibor; Telcs, András
Budapest ranking
Tovább
Tovább
2021

Investigating collaborative and mobility networks: reflections on the core missions of universities

Kosztyán, Zsolt Tibor; Fehérvölgyi, Beáta; Csizmadia, Tibor; Kerekes, Kinga
Budapest ranking
Tovább
Tovább