Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában

Ernyőprojektünkben oktatók és PhD-hallgatók multidiszciplináris MI-fejlesztéseken dolgoznak. Fő irány az orvosi alkalmazás: LLM-alapú chatbotok és vizsgáztatók, inzulinadagolás-támogató modellek, Neuro-ODE-k és orvosi képfeldolgozás. Emellett környezetvédelmi, behatolás-érzékelő (egérdinamika, edge eszközök) MI-rendszereket és agrárkutatásokhoz használható algoritmusokat fejlesztünk, kiterjedt adatgyűjtéssel, publikációs céllal.

Publikációk

1 - 5 | 14
2026

A Real Time Multi Modal Computer Vision Framework for Automated Autism Spectrum Disorder Screening

Lehel Dénes-Fazakas; Ioan Catalin Mateas; Alexandru George Berciu; László Szilágyi; Levente Kovács; Eva-H. Dulf
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Artificial Intelligence in Education: Automated Assessment and Essay Scoring Systems

Hartveg, Ádám; Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Sima, Dezső
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Domain-Specific vs. General-Purpose LLMs in Medicine: An Empirical Evaluation of MedGemma-4B

Barbara, Simon; Bernadett-Ildikó, Balázsi-Bardocz; György, Eigner; Lehel, Dénes-Fazakas
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Exploring the Robustness of Reinforcement Learning in Standardized Blood Glucose Management for Type 1 Diabetes

Lehel, Dénes-Fazakas; Éva-, Henrietta Dulf; László, Szász; Ádám, Hartvég; György, Eigner; Levente, Kovács
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Exploring the Use of Machine Learning in Marine Biomonitoring: Assessing Nickel Exposure in Paracentrotus lividus Embryos

Lehel Dénes-Fazakas; Gaspare Drago ; Andrea De Gaetano ; Levente Kovács; László Szilágyi; Rosa Bonaventura
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább