Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában

Ernyőprojektünkben oktatók és PhD-hallgatók multidiszciplináris MI-fejlesztéseken dolgoznak. Fő irány az orvosi alkalmazás: LLM-alapú chatbotok és vizsgáztatók, inzulinadagolás-támogató modellek, Neuro-ODE-k és orvosi képfeldolgozás. Emellett környezetvédelmi, behatolás-érzékelő (egérdinamika, edge eszközök) MI-rendszereket és agrárkutatásokhoz használható algoritmusokat fejlesztünk, kiterjedt adatgyűjtéssel, publikációs céllal.

Publikációk

1 - 5 | 10
2026

A Real Time Multi Modal Computer Vision Framework for Automated Autism Spectrum Disorder Screening

Lehel Dénes-Fazakas; Ioan Catalin Mateas; Alexandru George Berciu; László Szilágyi; Levente Kovács; Eva-H. Dulf
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Artificial Intelligence in Education: Automated Assessment and Essay Scoring Systems

Hartveg, Ádám; Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Sima, Dezső
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Exploring the Use of Machine Learning in Marine Biomonitoring: Assessing Nickel Exposure in Paracentrotus lividus Embryos

Lehel Dénes-Fazakas; Gaspare Drago ; Andrea De Gaetano ; Levente Kovács; László Szilágyi; Rosa Bonaventura
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Forecasting the FIFA World Cup 2026 with Large Language Models: A Benchmark of Reasoning, WebAugmented, Agentic, and Open-Weight AI Systems

Ádám Hartvég; Domonkos Dékány; Barbara Simon; Szász László; Dénes-Fazakas Lehel
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább
2026

Large Language Models in Medical Imaging: A Methodological Review of Text-Only, Vision-Language, and Tool-Augmented Architectures

Simon, Barbara; Dénes-Fazakas, Lehel; Eigner, György; Kovács, Levente; Szilágyi, László
Mesterséges intelligencia fejlesztés az orvosi szférában
Tovább
Tovább