Űrcsillagászati adatok feldolgozása

Űrtávcsövek - elsősorban a Kepler és a TESS - fotometriai méréseinek feldolgozása: fénygörbék automatikus klasszifikációja, tranziens jelenségek keresése deep learning algoritmusokkal.

Publikációk

1 - 4 | 4
2021

Activity of TRAPPIST-1 analog stars observed with TESS

Seli, Balint; Vida, Krisztian; Moor, Attila; Pal, Andras; Olah, Katalin
Űrcsillagászati adatok feldolgozása
Tovább
Tovább
2021

Finding flares in Kepler and TESS data with recurrent deep neural networks

Vida, Krisztian; Bodi, Attila; Szklenar, Tamas; Seli, Balint
Űrcsillagászati adatok feldolgozása
Tovább
Tovább
2021

Finding flares with recurrent deep neural networks

Vida, Krisztián; Bódi, Attila; Szklenár, Tamás; Seli, Bálint
Űrcsillagászati adatok feldolgozása
Tovább
Tovább
2020

Image-based Classification of Variable Stars: First Results from Optical Gravitational Lensing Experiment Data

Szklenár, Tamás; Bódi, Attila; Tarczay-Nehéz, Dóra; Vida, Krisztián; Marton, Gábor; Mező, György; Forró, Adrienn; Szabó, Róbert
Űrcsillagászati adatok feldolgozása
Tovább
Tovább