Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója

Nagy léptékű tumor sejtvonal gyógyszerérzékenységi adatsorok vizsgálata, a gyógyszerérzékenység predikciója molekuláris adatokból (mutációk, génexpresszió) "machine learning" módszerek segítségével. A kidolgozott modellek értelmezése a tumor gyógyszerérzékenység jobb megértését, biomarkerek felismerését teheti lehetővé.

Publikációk

1 - 3 | 3
2022

Computational drug repurposing against SARS-CoV-2 reveals plasma membrane cholesterol depletion as key factor of antiviral drug activity

Barsi, S.; Papp, H.; Valdeolivas, A.; Tóth, D.J.; Kuczmog, A.; Madai, M.; Hunyady, L.; Várnai, P.; Saez-Rodriguez, J.; Jakab, F. et al.
Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója
Tovább
Tovább
2020

Why do pathway methods work better than they should?

Szalai, Bence; Saez-Rodriguez, Julio
Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója
Tovább
Tovább
2019

Signatures of cell death and proliferation in perturbation transcriptomics data-from confounding factor to effective prediction

Szalai, Bence; Subramanian, Vigneshwari; Holland, Christian H; Alföldi, Róbert; Puskás, László G; Saez-Rodriguez, Julio
Tumor sejtek gyógyszerérzékenységének predikciója
Tovább
Tovább