Oldal címe
Slurm szolgáltatás
Címlapos tartalom
A projekt célja egy többfelhasználós, felhőalapú számítási platform kialakítása, amely lehetővé teszi a GPU-erőforrások dinamikus allokációját, a számításigényes feladatok hatékony ütemezését, valamint a kívánt alkalmazások elosztott futtatását. A projekt célja, hogy különböző számításigényes feladatok futtatása (mint például AI modellek tanítása vagy szimulációs környezet használata) hogyan skálázható egy többfelhasználós számítási környezetben.
A projekt szempontjából kiemelt jelentőségű a konténerizált alkalmazások támogatása a Singularity technológia alkalmazásával, amely biztosítja a reprodukálható és portábilis futtatókörnyezetek használatát. Az alább felsorolt támogatott alkalmazások jól szemléltetik, hogy a kialakítandó számítási platform széles körű kutatói igények kiszolgálására alkalmas, beleértve többek között a TensorFlow, PyTorch, JupyterLab, MPI, GROMACS, Qiime2, AlphaFold, ChaiLab, Evo2, MLAtom és SchNetPack környezetek használatát.