Morzsák

Oldal címe

Nagyméretű adattömbök feldolgozása kemometriai kiértékelésekhez

Címlapos tartalom

Nagyméretű bilineáris és többutas/dimenziós adatmátrixok, ill. adattömbök (akár több 10 GB) multi/lineáris algebrai és konvex geometriai felbontása; big data mérési, ill. kalibrációs adatok vizsgálata szimulációs, ill. valós környezetben.

A számításokhoz főképp Matlab-ot használunk: kisméretű adatokkal saját laptopon fejlesztett algoritmusainkat a validációs eljárással az ELKH Cloud VM-en futtatjuk nagyméretű (pl. agrár, környezeti, laboratóriumi hiperspektrális) adatok felhasználásával.

link

Publikációk

1 - 2 | 2
Megjelenés éve
2024

Development of partial least squares regression with discriminant analysis for software bug prediction

Szerzők
Rajkó, Róbert; Siket, István; Hegedűs, Péter; Ferenc, Rudolf
Tovább
Megjelenés éve
2024

On problematic practice of using normalization in self-modeling/multivariate curve resolution (S/MCR)

Szerzők
Rajkó, R.
Tovább