Morzsák

Oldal címe

Nagyméretű adattömbök feldolgozása kemometriai kiértékelésekhez

Címlapos tartalom

Nagyméretű bilineáris és többutas/dimenziós adatmátrixok, ill. adattömbök (akár több 10 GB) multi/lineáris algebrai és konvex geometriai felbontása; big data mérési, ill. kalibrációs adatok vizsgálata szimulációs, ill. valós környezetben.

A számításokhoz főképp Matlab-ot használunk: kisméretű adatokkal saját laptopon fejlesztett algoritmusainkat a validációs eljárással az ELKH Cloud VM-en futtatjuk nagyméretű (pl. agrár, környezeti, laboratóriumi hiperspektrális) adatok felhasználásával.

link

Publikációk

1 - 5 | 14
Megjelenés éve
2026

Diffusion-Based Feature Denoising and Using NNMF for Robust Brain Tumor Classification

Szerzők
Al-kharsan, Hiba Adil; Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2026

Diffusion-Based Feature Denoising with NNMF for Robust handwritten digit multi-class classification

Szerzők
Al-Kharsan, Hiba Adil; Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2026

Efficient Tools for Multivariate Curve Resolution: Outlier Detection and Estimation of the Optimal Number of Components

Szerzők
Bakhshi, Hamideh; Abdollahi, Hamid; Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2026

GPCM FOR RECONSTRUCTING AND INVESTIGATING THE PERIODIC TABLE

Szerzők
Razaq, Rabeea; Rajkó, Róbert; Hunyadi-Gulyás, Éva
Tovább
Megjelenés éve
2026

MANNE'S THEOREMS AND THEIR USE FOR DEVELOPING A NEW MCR ALGORITHM

Szerzők
Rajkó, Róbert; Razaq, Rabeea; Hunyadi-Gulyás, Éva
Tovább