Morzsák

Oldal címe

Nagyméretű adattömbök feldolgozása kemometriai kiértékelésekhez

Címlapos tartalom

Nagyméretű bilineáris és többutas/dimenziós adatmátrixok, ill. adattömbök (akár több 10 GB) multi/lineáris algebrai és konvex geometriai felbontása; big data mérési, ill. kalibrációs adatok vizsgálata szimulációs, ill. valós környezetben.

A számításokhoz főképp Matlab-ot használunk: kisméretű adatokkal saját laptopon fejlesztett algoritmusainkat a validációs eljárással az ELKH Cloud VM-en futtatjuk nagyméretű (pl. agrár, környezeti, laboratóriumi hiperspektrális) adatok felhasználásával.

link

Publikációk

1 - 5 | 6
Megjelenés éve
2026

Diffusion-Based Feature Denoising and Using NNMF for Robust Brain Tumor Classification

Szerzők
Al-kharsan, Hiba Adil; Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2026

Diffusion-Based Feature Denoising with NNMF for Robust handwritten digit multi-class classification

Szerzők
Al-Kharsan, Hiba Adil; Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2025

Approximation or analytical derivation in S/MCR?

Szerzők
Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2025

The Knights Who Say "Ni!", i.e., on Natural intelligence vs. AI

Szerzők
Rajkó, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2024

Development of partial least squares regression with discriminant analysis for software bug prediction

Szerzők
Rajkó, Róbert; Siket, István; Hegedűs, Péter; Ferenc, Rudolf
Tovább