Müográfiai detektorok optimalizációja és gépi tanulás alkalmazás

Detektorrendszerünk több detektorból és abszorberből áll. Az abszorbereken való szóródás mértéke kb. Gauss-os eloszlást követ. Azonban ezek a szóródások korreláltak egymással. Analitikus úton nehéz meghatározni egy adott geometria esetén, hogy pontosan mennyire szóródnak rajta a hátteret jelentő alacsony és közepes energiás müonok. Ezért egy számításigényes szimuláció segítségével optimalizájuk . Továbbá háttérelnyomásra egy gépi tanulási algoritmust fejlesztünk.