Morzsák

Oldal címe

Modelling of orchestration methods with machine learning

Címlapos tartalom

The main goal of the project is to improve the developed solution with machine learning methods for handling the large state space with a higher level of automation. Augmentation and labelling of training data sets, as well as the definition of metrics for machine learning, are planned using formal modelling and verification methods.

Publikációk

1 - 3 | 3
Megjelenés éve
2025

Mesh-Aware Debugging: Identifying Resource Allocation Issues in Distributed Microservices

Szerzők
Emődi, Márk; Kovács, József; Lovas, Róbert
Tovább
Megjelenés éve
2025

SLURM Deployment in Cloud Environments: Enhancing Utilization and Scalability

Szerzők
Emődi, Márk; Bánfi, Konrád; Kovács, József
Tovább
Megjelenés éve
2024

Automated debugging mechanisms for orchestrated cloud infrastructures with active control and global evaluation

Szerzők
Kovács, J; Ligetfalvi, B; Lovas, R
Tovább