MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)

MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)

Publikációk

1 - 5 | 6
2025

Explainable GNN-based Approach to Fault Forecasting in Cloud Service Debugging

Unyi, Dániel; Rigó, Ernő; Gyires-Tóth, Bálint; Lovas, Róbert
MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)
Tovább
Tovább
2025

Semi-Supervised Learning for Loan Default Prediction Leveraging Unlabeled Data from Time-Aware Splits

Unyi Dániel; Gyires-Tóth Bálint
MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)
Tovább
Tovább
2023

Experiences with Deep Learning Enhanced Steering Mechanisms for Debugging of Fundamental Cloud Services

Lovas, Robert; Rigó, Ernő; Unyi, Dániel; Gyires-Tóth, Bálint
MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)
Tovább
Tovább
2023

Self-Supervised Pretraining for 2D Medical Image Segmentation

Kalapos, András; Gyires-Tóth, Bálint
MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)
Tovább
Tovább
2022

Improving Self-Supervised Learning-based MOS Prediction Networks

Bálint Gyires-Tóth; Csaba Zainkó
MILAB - SmartLab (DeepLearning kutatás multi GPU támogatással)
Tovább
Tovább