Komplex epidemiológiai modellek becslése

A korszerű, idő és/vagy tér dimenziót is tartalmazó epidemiológiai modellek igen komplexek lehetnek, különösen, ha simítást (spline-okat) is alkalmazunk az egyes magyarázó változóknál, az esetleges nemlinearitások figyelembevételére, illetve, ha a változók között interakciók is lehetnek. További növeli a komplexitást - amint az betegségek vizsgálatánál tipikus - ha az eredményváltozó nem normális eloszlású, vagy ha több százezer, vagy millió megfigyelési egységünk is lehet.

Publikációk

1 - 4 | 4
2023

Comparing methods to predict baseline mortality for excess mortality calculations

Ferenci, Tamás
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább
2023

The use of extreme value statistics to develop new metrics for risk assessment in diabetes and trial data analysis

Szigeti, Mátyás
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább
2022

Using non-stationary extreme value analysis to characterize blood glucose curves

Tamás, Ferenci; Mátyás, Szigeti; Levente, Kovács
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább
2021

The Use of Extreme Value Statistics to Characterize Blood Glucose Curves and Patient Level Risk Assessment of Patients With Type I Diabetes

Szigeti, Mátyás; Ferenci, Tamás; Kovács, Levente
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább