Komplex epidemiológiai modellek becslése

A korszerű, idő és/vagy tér dimenziót is tartalmazó epidemiológiai modellek igen komplexek lehetnek, különösen, ha simítást (spline-okat) is alkalmazunk az egyes magyarázó változóknál, az esetleges nemlinearitások figyelembevételére, illetve, ha a változók között interakciók is lehetnek. További növeli a komplexitást - amint az betegségek vizsgálatánál tipikus - ha az eredményváltozó nem normális eloszlású, vagy ha több százezer, vagy millió megfigyelési egységünk is lehet.

Publikációk

1 - 3 | 3
2023

Comparing methods to predict baseline mortality for excess mortality calculations

Ferenci, Tamás
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább
2022

Using non-stationary extreme value analysis to characterize blood glucose curves

Tamás, Ferenci; Mátyás, Szigeti; Levente, Kovács
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább
2021

The Use of Extreme Value Statistics to Characterize Blood Glucose Curves and Patient Level Risk Assessment of Patients With Type I Diabetes

Szigeti, Mátyás; Ferenci, Tamás; Kovács, Levente
Komplex epidemiológiai modellek becslése
Tovább
Tovább