Morzsák

Oldal címe

Gépi tanulással segített metaheurisztikák kifejlesztése

Címlapos tartalom

Az utóbbi évtizedekben számos metaheurisztikát (biológiailag inspirált módszerek, fizikai-alapú módszerek, stb.) és azok alváltozatait dolgozták ki, a gépi tanulás megjelenésével azonban az ezirányú kutatások iránti érdeklődés jelentősen csökkent. A két irány azonban nem zárja ki egymást, ezért érdemes lenne megvizsgálni azok összeépítési lehetőségeit. A kutatás célja olyan hibrid, gépi tanulással segített metaheurisztikák kidolgozása, amelyek ötvözni képesek a két megoldási módszertan előnyeit.

Publikációk

1 - 2 | 2
Megjelenés éve
2024

Alternating Implementation of Machine Learning Assisted and General Hill-Climbing Algorithm

Szerzők
Szénási, Sándor; Légrádi, Gábor; Felde, Imre
Tovább
Megjelenés éve
2024

Mask Guided Gated Convolution for Amodal Content Completion

Szerzők
Kaziwa Saleh; Sándor Szénási; Zoltán Vámossy
Tovább