Oldal címe
Longitudinális rs-fMRI komplexitáselemzés az ADNI adatbázison
Címlapos tartalom
Az Alzheimer-kór és az azt megelőző enyhe kognitív zavar (MCI) korai felismerése és progressziójának nyomon követése a modern idegtudomány kiemelt kihívása. Kutatásunk célja, hogy a világ egyik legnagyobb neuroimaging adatbázisa, az Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) (https://adni.loni.usc.edu/) longitudinális (több éven át, ismételt viziteken rögzített) nyugalmi állapotú funkcionális MRI (rs-fMRI) adatait elemezve azonosítsuk az agyi hálózatok időbeli dinamikájának változásait. A hagyományos funkcionális konnektivitási elemzéseken túlmutatva olyan nem-lineáris dinamikai és komplexitási mérőszámokat vizsgálunk (Hurst-exponens, Sample Entropy), amelyek képesek megragadni az agyi jelfolyamatok finom skálázódási és szabálytalansági eltéréseit a betegség lefolyása során.