AI-alapú Dinamikus Honeypot Rendszer

Az egyre gyorsabban fejlődő támadói eszközök miatt a tradicionális honeypot rendszerek információ gyűjtő képességének hatékonysága egyre csökken. Az erre támaszkodó rendszerek védelme és biztonsági felkészültsége ezzel hátrányba kerül a behatolókkal szemben és egy sikeresen véghez vitt támadási kísérlet lehetősége is megnövekszik, ami eszméletlen mértékű anyagi veszteséggel is járhat. A jelenlegi megoldást az AI modellekkel együttműködő honeypot rendszerek jelenthetik, amik adaptív képességükkel a tradicionális honeypot rendszerek hátrányait küszöbölik ki, és új megközelítési lehetőségeket mutatnak be. A hallgató feladata egy dinamikus és moduláris felépítésű honeypot rendszer megvalósítása, amely a modell segítségével dinamikus válasz generálással növeli a honeypot hatékonyságát. A rendszer moduláris architektúrája lehetővé teszi a rendszer személyre szabhatóságát, hogy könnyen lehessen igazítani a felhasználó rendelkezésre álló erőforrásaihoz és igényeihez.