Horovod klaszter

Horovod referencia architektúra

 

Áttekintés:

A Horovod egy elosztott gépi tanulási keretrendszer a TensorFlow, Keras, PyTorch és az Apache MXNet keretrendszerek számára. A Horovodot eredetileg az Uber fejlesztette ki, hogy az elosztott gépi tanulás gyorsan és egyszerűen alkalmazható legyen, így a neurális hálózatok tanítási ideje nagy mértékben csökkenthető. A Horovod segítségével a neurális hálózatok tanítása könnyedén párhuzamosítható, hogy akár több száz GPU-n futtatható legyen, az eredeti kód minimális módosítása mellett.

 

Használati és telepítési útmutató:
https://git.science-cloud.hu/farkas/raf-horovod/-/blob/master/README.md