LSTM, U-NET és RL alapú modellezés kiber-medikai célra GPU-val

A kutatás céljai:

1. Inzulin szabályzás diabétesz pácienseknél.

2. Orvosi képek szegmentációja.

3. NLP alapú modellek fejlesztése a könnyebb kommunikáció elősegítéséhez.

4. Mentális állapot felmérése vezetési stílusból.

Publikációk

1 - 3 | 3
2022

Control of Type 1 Diabetes Mellitus using direct reinforcement learning based controller

Lehel, Dénes-Fazakas; Máté, Siket; Gábor, Kertész; László, Szilágyi
LSTM, U-NET és RL alapú modellezés kiber-medikai célra GPU-val
Tovább
Tovább
2022

Numba-accelerated parameter estimation for artificial pancreas applications

Maté, Siket; Lehel, Dénes-Fazekas; Levente, Kovács; György, Eigner
LSTM, U-NET és RL alapú modellezés kiber-medikai célra GPU-val
Tovább
Tovább
2022

Segmentation of 6-month infant brain tissues from multi-spectral MRI records using a U-Net neural network architecture

Lehel, Dénes-Fazakas; György, Eigner; László, Szilágyi
LSTM, U-NET és RL alapú modellezés kiber-medikai célra GPU-val
Tovább
Tovább