Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás

A projekt alatt 2 fő feladatkör lesz.

Az első feladat körben reinforcement learning ( megerősítéses tanulás alapú) inzulin szabályzó modellek fejlesztése diabétesz betegek számára.

A második feladatkör a különböző agyi tumor fajtákat leosztályozni.

Publikációk

1 - 4 | 4
2024

Enhancing Diabetes Management Through GRU Analysis of Physical Activity Effects

Simon, Barbara; Hartveg, Ádám; Siket, Máté; Dénes-Fazakas, Lehel; Kovács, Levente; Szilágyi, László; Kertész, Gábor; Eigner, György
Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás
Tovább
Tovább
2023

Investigation of reward functions for controlling blood glucose level using reinforcement learning

Denes-Fazakas, Lehel; Maté, Siket; Laszló, Szilágyi; Gyorgy, Eigner; Levente, Kovacs
Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás
Tovább
Tovább
2022

Detection of Physical Activity Using Machine Learning Methods Based on Continuous Blood Glucose Monitoring and Heart Rate Signals

Lehel, Dénes-Fazakas; Máté, Siket; László, Szilágy; Levente, Kovács; György, Eigner
Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás
Tovább
Tovább
2022

Uninorm-like parametric activation functions for human-understandable neural models

Csiszár, Orsolya; Pusztaházi, Luca Sára; Dénes-Fazakas, Lehel; Gashler, Michael S.; Kreinovich, Vladik; Csiszár, Gábor
Inzulin szabályzó fejlesztése, Agyi tumor osztályozás
Tovább
Tovább