Autoskálázás machine learning algoritmusokkal

Az autoskálázás azt a folyamatot jelöli, amikor egy adott alkalmazás a folyamatosan változó terheléshez mérten kaphat újabb erőforrásokat, vagy ezek elvételre kerülhetnek tőle. Ez a gyakorlatban olyan szabályok felállítását jelenti, amelyekkel a költségre és a teljesítményre vonatkozó megkötések megsértése csökkenthető. A leggyakrabban használt megoldások azonban mechanikusak és mély szakértelmet követelnek meg, és rendszerint alkalmazás-specifikusak. A kísérletünk célja különböző machine learning algoritmusok igénybe vétele annak érdekében, hogy a szabályok automatikusan kialakíthatóak legyenek, a döntéshozatal minél dinamikusabban történhessen és a létrejött szabályrendszer alkalmazás-független legyen.